Александр Капустин,
профессор кафедры общепрофессиональных дисциплин Белорусской государственной академии авиации, кандидат технических наук, доцент

Константин Бунас,
аспирант Санкт-Петербургского университета гражданской авиации

Аннотация. В статье изложена концепция использования искусственного интеллекта (ИИ) в бортовых системах воздушного судна. Рассматриваются вопросы взаимодействия с ними человека (пилота и диспетчера). Приводятся примеры систем, бортовых модулей, построенных на основе теории исследования нейронных систем и нечеткой логики. Показано, что ИИ можно рассматривать не только как инструмент для решения технических задач, но и как помощника с аналитическими возможностями, эквивалентными и превышающими человеческие, демонстрируя таким образом качественно новый тип мышления, не доступный человеку. Обозначены также пути внедрения ИИ на борт воздушного судна.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, интеллектуальные системы, нечеткая логика, система электроснабжения, система регулирования напряжения, пилот, диспетчер, воздушное судно.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Макаров И. М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. – М., 2012.
Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта / Сидоркина И. Г. – М., 2016.
Ручкин В. Н. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы / Ручкин В. Н., Фулин В. А. – СПб., 2011.
ГОСТ Р54073–2017. Системы электроснабжения самолетов и вертолетов. Общие требования и нормы качества электроэнергии. – М., 2017.
Джонс М. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Тим Джонс М.; пер. с англ. Осипов А. И. – М., 2006.
Тархов Д. А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. Книга 18 / Тархов Д. А. – М., 2012.
Искусственный интеллект для самолетов: будущее авиации // http://avia.pro/blog/iskusstvennyy-intellekt-dlya-samolyotov-budushchee-....